TY  - JOUR
ID  - ef-32-1
TI  - fastMRI: A Publicly Available Raw k-Space and DICOM Dataset of Knee Images for Accelerated MR Image Reconstruction Using Machine Learning
AU  - Knoll, Florian
AU  - Zbontar, Jure
AU  - Sriram, Anuroop
AU  - Muckley, Matthew J.
AU  - Bruno, Mary
AU  - Defazio, Aaron
AU  - Parente, Marc
AU  - Geras, Krzysztof J.
AU  - Katsnelson, Joe
AU  - Chandarana, Hersh
AU  - Zhang, Zizhao
AU  - Drozdzalv, Michal
AU  - Romero, Adriana
AU  - Rabbat, Michael
AU  - Vincent, Pascal
AU  - Pinkerton, James
AU  - Wang, Duo
AU  - Yakubova, Nafissa
AU  - Owens, Erich
AU  - Zitnick, C. Lawrence
AU  - Recht, Michael P.
AU  - Sodickson, Daniel K.
AU  - Lui, Yvonne W.
JO  - Radiology: Artificial Intelligence
PY  - 2020
DO  - 10.1148/ryai.2020190007
UR  - https://doi.org/10.1148/ryai.2020190007
ER  - 


TY  - JOUR
ID  - ef-32-2
TI  - Learning a variational network for reconstruction of accelerated MRI data
AU  - Hammernik, Kerstin
AU  - Klatzer, Teresa
AU  - Kobler, Erich
AU  - Recht, Michael P.
AU  - Sodickson, Daniel K.
AU  - Pock, Thomas
AU  - Knoll, Florian
JO  - Magnetic Resonance in Medicine
PY  - 2017
DO  - 10.1002/mrm.26977
UR  - https://doi.org/10.1002/mrm.26977
ER  - 


TY  - JOUR
ID  - ef-32-3
TI  - On instabilities of deep learning in image reconstruction and the potential costs of AI
AU  - Antun, Vegard
AU  - Renna, Francesco
AU  - Poon, Clarice
AU  - Adcock, Ben
AU  - Hansen, Anders C.
JO  - Proceedings of the National Academy of Sciences
PY  - 2020
DO  - 10.1073/pnas.1907377117
UR  - https://doi.org/10.1073/pnas.1907377117
ER  -