TY  - JOUR
ID  - ef-33-1
TI  - Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images
AU  - Campanella, Gabriele
AU  - Hanna, Matthew G.
AU  - Geneslaw, Luke
AU  - Miraflor, Allen
AU  - Werneck Krauss Silva, Vitor
AU  - Busam, Klaus J.
AU  - Brogi, Edi
AU  - Reuter, Victor E.
AU  - Klimstra, David S.
AU  - Fuchs, Thomas J.
JO  - Nature Medicine
PY  - 2019
DO  - 10.1038/s41591-019-0508-1
UR  - https://doi.org/10.1038/s41591-019-0508-1
ER  - 


TY  - JOUR
ID  - ef-33-2
TI  - Towards a general-purpose foundation model for computational pathology
AU  - Chen, Richard J.
AU  - Ding, Tong
AU  - Lu, Ming Y.
AU  - Williamson, Drew F. K.
AU  - Jaume, Guillaume
AU  - Song, Andrew H.
AU  - Chen, Bowen
AU  - Zhang, Andrew
AU  - Shao, Daniel
AU  - Shaban, Muhammad
AU  - Williams, Mane
AU  - Oldenburg, Lukas
AU  - Weishaupt, Luca L.
AU  - Wang, Judy J.
AU  - Vaidya, Anurag
AU  - Le, Long Phi
AU  - Gerber, Georg
AU  - Sahai, Sharifa
AU  - Williams, Walt
AU  - Mahmood, Faisal
JO  - Nature Medicine
PY  - 2024
DO  - 10.1038/s41591-024-02857-3
UR  - https://doi.org/10.1038/s41591-024-02857-3
ER  - 


TY  - JOUR
ID  - ef-33-3
TI  - The impact of site-specific digital histology signatures on deep learning model accuracy and bias
AU  - Howard, Frederick M.
AU  - Dolezal, James
AU  - Kochanny, Sara
AU  - Schulte, Jefree
AU  - Chen, Heather
AU  - Heij, Lara
AU  - Huo, Dezheng
AU  - Nanda, Rita
AU  - Olopade, Olufunmilayo I.
AU  - Kather, Jakob N.
AU  - Cipriani, Nicole
AU  - Grossman, Robert L.
AU  - Pearson, Alexander T.
JO  - Nature Communications
PY  - 2021
DO  - 10.1038/s41467-021-24698-1
UR  - https://doi.org/10.1038/s41467-021-24698-1
ER  -