AUTURNAL / RESEARCH SOURCES
المصادر المرجعية
المراجع الأولية المستخدمة في المجموعة. تحتفظ العناوين والبيانات الببليوغرافية بلغتها الأصلية للتحقق الدقيق.
المراجع 649–672 من 766
Stochastic Gradient Descent as Approximate Bayesian Inference
Stephan Mandt; Matthew D. Hoffman; David M. Bleiفتح المصدر الأصلي ↗
2017مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces
Jacob Austin; Daniel D. Johnson; Jonathan Ho; Daniel Tarlow; Rianne van den Bergفتح المصدر الأصلي ↗
2021مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Subsampled Renyi Differential Privacy and Analytical Moments Accountant
Yu-Xiang Wang; Borja Balle; Shiva Prasad Kasiviswanathanفتح المصدر الأصلي ↗
2019مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Subword Regularization: Improving Neural Network Translation Models with Multiple Subword Candidates
Taku Kudoفتح المصدر الأصلي ↗
2018مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Superconductivity in an infinite-layer nickelate
Danfeng Li; Kyuho Lee; Bai Yang Wang; Motoki Osada; Samuel Crossley; Hye Ryoung Lee; Yi Cui; Yasuyuki Hikita; Harold Y. Hwangفتح المصدر الأصلي ↗
2019مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Suppression of RNA Recognition by Toll-like Receptors: The Impact of Nucleoside Modification and the Evolutionary Origin of RNA
Katalin Karikó; Michael Buckstein; Houping Ni; Drew Weissmanفتح المصدر الأصلي ↗
2005مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Surprises in High-Dimensional Ridgeless Least Squares Interpolation
Trevor Hastie; Andrea Montanari; Saharon Rosset; Ryan J. Tibshiraniفتح المصدر الأصلي ↗
2020مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
Ze Liu; Yutong Lin; Yue Cao; Han Hu; Yixuan Wei; Zheng Zhang; Stephen Lin; Baining Guoفتح المصدر الأصلي ↗
2021مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity
, ,
2021-01-11الموضع في المصدر: Abstract; 原文方法、理论和实验章节见作者原始论文链接
نطاق التحقق: 一手论文;原文研究归属原作者。本文的推导示例与建议实验方案另行标注,不冒充原论文或本站实测。
تاريخ الاطلاع: 2026-10-21
فتح المصدر الأصلي ↗مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity
William Fedus; Barret Zoph; Noam Shazeerفتح المصدر الأصلي ↗
2022مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Syntax-Guided Synthesis
Rajeev Alur; Rastislav Bodik; Garvit Juniwal; Milo M. K. Martin; Mukund Raghothaman; Sanjit A. Seshia; Rishabh Singh; Armando Solar-Lezama; Emina Torlak; Abhishek Udupaفتح المصدر الأصلي ↗
2013مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Systematic evaluation of an atomic clock at 2 × 10−18 total uncertainty
T.L. Nicholson; S.L. Campbell; R.B. Hutson; G.E. Marti; B.J. Bloom; R.L. McNally; W. Zhang; M.D. Barrett; M.S. Safronova; G.F. Strouse; W.L. Tew; J. Yeفتح المصدر الأصلي ↗
2015مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis
Patrick Esser; Robin Rombach; Björn Ommerفتح المصدر الأصلي ↗
2021مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting
Bryan Lim; Sercan O. Arik; Nicolas Loeff; Tomas Pfisterفتح المصدر الأصلي ↗
2019مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Tensor field networks: Rotation- and translation-equivariant neural networks for 3D point clouds
Nathaniel Thomas; Tess Smidt; Steven Kearnes; Lusann Yang; Li Li; Kai Kohlhoff; Patrick Rileyفتح المصدر الأصلي ↗
2018مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Tensor Programs II: Neural Tangent Kernel for Any Architecture
Greg Yangفتح المصدر الأصلي ↗
2020مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Tent: Fully Test-time Adaptation by Entropy Minimization
Dequan Wang; Evan Shelhamer; Shaoteng Liu; Bruno Olshausen; Trevor Darrellفتح المصدر الأصلي ↗
2021مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Terminology for Post-Quantum Traditional Hybrid Schemes
Florence Driscoll; Michael Parsons; Britta Haleفتح المصدر الأصلي ↗
2025مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Test-Time Classifier Adjustment Module for Model-Agnostic Domain Generalization
Yusuke Iwasawa; Yutaka Matsuoفتح المصدر الأصلي ↗
2021مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Textbooks Are All You Need
, , , , , , , , , , , , , , , , , , L12: View a PDF of the paper titled Textbooks Are All You Need, by Suriya Gunasekar and 18 other authors
2023-06-20الموضع في المصدر: Abstract; 原文方法、理论和实验章节见作者原始论文链接
نطاق التحقق: 一手论文;原文研究归属原作者。本文的推导示例与建议实验方案另行标注,不冒充原论文或本站实测。
تاريخ الاطلاع: 2026-10-21
فتح المصدر الأصلي ↗مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
The Benefits of Mixup for Feature Learning
Difan Zou; Yuan Cao; Yuanzhi Li; Quanquan Guفتح المصدر الأصلي ↗
2023مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
The Case for Learned Index Structures
Tim Kraska; Alex Beutel; Ed H. Chi; Jeffrey Dean; Neoklis Polyzotisفتح المصدر الأصلي ↗
2018مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
The complete sequence of a human genome
Sergey Nurk; Sergey Koren; Arang Rhie; Mikko Rautiainen; Andrey V. Bzikadze; Alla Mikheenko; et al.
2022-04الموضع في المصدر: Abstract; genome assembly results
نطاق التحقق: 完整单一参考与群体多样性覆盖是不同目标。
فتح المصدر الأصلي ↗مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget
Ilia Shumailov; Zakhar Shumaylov; Yiren Zhao; Yarin Gal; Nicolas Papernot; Ross Andersonفتح المصدر الأصلي ↗
2023مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)