المصادر المرجعية
المراجع الأولية المستخدمة في المجموعة. تحتفظ العناوين والبيانات الببليوغرافية بلغتها الأصلية للتحقق الدقيق.
المراجع 385–408 من 766
JSON Web Token (JWT) Profile for OAuth 2.0 Access Tokens
Vittorio Bertocciفتح المصدر الأصلي ↗
2021مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Keystone: An Open Framework for Architecting TEEs
Dayeol Lee; David Kohlbrenner; Shweta Shinde; Dawn Song; Krste Asanovicفتح المصدر الأصلي ↗
2019مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Language Model Beats Diffusion -- Tokenizer is Key to Visual Generation
Lijun Yu; José Lezama; Nitesh B. Gundavarapu; Luca Versari; Kihyuk Sohn; David Minnen; Yong Cheng; Vighnesh Birodkar; Agrim Gupta; Xiuye Gu; Alexander G. Hauptmann; Boqing Gong; Ming-Hsuan Yang; Irfan Essa; David A. Ross; Lu Jiangفتح المصدر الأصلي ↗
2024مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Language Models (Mostly) Know What They Know
Kadavath et al.
2022-07-11الموضع في المصدر: v4 abstract
نطاق التحقق: Self-evaluation and calibration show encouraging task-specific findings but transfer of calibration to new tasks remains limited.
تاريخ الاطلاع: 2026-10-15
فتح المصدر الأصلي ↗مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Large Language Diffusion Models
Shen Nie; Fengqi Zhu; Zebin You; Xiaolu Zhang; Jingyang Ou; Jun Hu; Jun Zhou; Yankai Lin; Ji-Rong Wen; Chongxuan Liفتح المصدر الأصلي ↗
2025مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
Simian Luo; Yiqin Tan; Longbo Huang; Jian Li; Hang Zhaoفتح المصدر الأصلي ↗
2023مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Layer Normalization
Jimmy Lei Ba; Jamie Ryan Kiros; Geoffrey E. Hintonفتح المصدر الأصلي ↗
2016مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Attention Modules
Zhengxue Cheng; Heming Sun; Masaru Takeuchi; Jiro Kattoفتح المصدر الأصلي ↗
2020مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Learning a variational network for reconstruction of accelerated MRI data
Kerstin Hammernik; Teresa Klatzer; Erich Kobler; Michael P. Recht; Daniel K. Sodickson; Thomas Pock; Florian Knollفتح المصدر الأصلي ↗
2017مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware
, , ,
2023-04-23الموضع في المصدر: Abstract; 原文方法、理论和实验章节见作者原始论文链接
نطاق التحقق: 一手论文;原文研究归属原作者。本文的推导示例与建议实验方案另行标注,不冒充原论文或本站实测。
تاريخ الاطلاع: 2026-10-21
فتح المصدر الأصلي ↗مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Learning high-accuracy error decoding for quantum processors
Bausch et al.
2024-11-20الموضع في المصدر: Experimental distance 3/5; simulated distances through 11; Methods decoding speed distinguishes throughput and latency.
تاريخ الاطلاع: 2026-10-22
فتح المصدر الأصلي ↗مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Learning Local Equivariant Representations for Large-Scale Atomistic Dynamics
Albert Musaelian; Simon Batzner; Anders Johansson; Lixin Sun; Cameron J. Owen; Mordechai Kornbluth; Boris Kozinskyفتح المصدر الأصلي ↗
2022مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Learning local equivariant representations for large-scale atomistic dynamics
Albert Musaelian; Simon Batzner; Anders Johansson; Lixin Sun; Cameron J. Owen; Mordechai Kornbluth; Boris Kozinskyفتح المصدر الأصلي ↗
2023مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Radford et al.
2021-02-26الموضع في المصدر: v1; contrastive training and zero-shot transfer
نطاق التحقق: CLIP contrasts image-text pairs; its reported training corpus contains 400 million pairs. Candidate text prompts define a zero-shot classification task.
تاريخ الاطلاع: 2026-10-15
فتح المصدر الأصلي ↗مراجعات تستشهد بهذا المصدر (2)
Learning with Noisy Labels
Nagarajan Natarajan; Inderjit S. Dhillon; Pradeep K. Ravikumar; Ambuj Tewariفتح المصدر الأصلي ↗
2013مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Learning without Forgetting
Zhizhong Li; Derek Hoiemفتح المصدر الأصلي ↗
2016مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
LegoOS: A Disseminated, Distributed OS for Hardware Resource Disaggregation
Yizhou Shan; Yutong Huang; Yilun Chen; Yiying Zhangفتح المصدر الأصلي ↗
2018مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Let's Verify Step by Step
Lightman et al.
2023-05-31الموضع في المصدر: v1 abstract; process vs outcome supervision
نطاق التحقق: Process supervision is compared to outcome supervision on MATH; a reported 78 percent is for a representative subset with the paper's selection procedure, not all mathematics.
تاريخ الاطلاع: 2026-10-15
فتح المصدر الأصلي ↗مراجعات تستشهد بهذا المصدر (2)
Leveled Compaction
RocksDB contributorsفتح المصدر الأصلي ↗
2023مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Lightweight Asynchronous Snapshots for Distributed Dataflows
Paris Carbone; Gyula Fora; Stephan Ewen; Seif Haridi; Kostas Tzoumasفتح المصدر الأصلي ↗
2015مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Ligra: A Lightweight Graph Processing Framework for Shared Memory
Julian Shun; Guy E. Blellochفتح المصدر الأصلي ↗
2013مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Programmers
Imanol Schlag; Kazuki Irie; Jürgen Schmidhuberفتح المصدر الأصلي ↗
2021مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
LLVM: a compilation framework for lifelong program analysis & transformation
C. Lattner; V. Adveفتح المصدر الأصلي ↗
2004مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)
Local-first software: you own your data, in spite of the cloud
Martin Kleppmann; Adam Wiggins; Peter van Hardenberg; Mark McGranaghanفتح المصدر الأصلي ↗
2019مراجعات تستشهد بهذا المصدر (1)