効率的な推論システム · v6
投機的デコーディングの分布とコスト：受理補正、残差サンプリング、および高速化の限界
ドラフトモデルがターゲットモデルによってどのように補正されるか、また受理率が高くてもエンドツーエンドの利益が得られない場合がある理由を導出する。
レビューを読む →AUTURNAL / RESEARCH LIBRARY / 2026.10知能から発見へ。
知能から発見へ。
根拠をたどる。
一次文献、数理モデル、検証可能な根拠を結ぶ210本の中国語・英語の研究レビュー。
210本のガイド766件の一次資料630点のイラストと図表
THE RESEARCH COLLECTION
研究を読む
系列モデル · v6
選択的状態空間モデル：Mambaの再帰、スキャン、記憶の限界
固定パラメータの線形システムと入力依存の選択を区別し、系列長に対して線形なコストと状態圧縮の代償を検討する。
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データと学習手法 · v6
合成学習データの品質管理ループ：カバレッジ、選別バイアス、裾部情報の喪失
「より多く生成する」を、正確性、独立性、カバレッジという検証可能な問いに分解する。
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モデルアーキテクチャと計算 · v10
注意機構からIOを考慮した実行へ：Transformerの計算構造、計算量、検証可能な分析
数学的演算子、記憶階層、自己回帰依存性を同一の分析枠組みに位置付け、どの高速化が元の計算を保持し、どの高速化がモデル自体を変更するのかを明らかにする。
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細胞科学 · v5
仮想細胞は何を予測できるのか：摂動基盤モデル、線形ベースライン、評価指標の較正
2025年のベースラインに基づく問題提起と2026年の指標較正研究を統合し、細胞摂動予測における信頼できる評価項目を再定義する。
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視覚基盤モデル · v6
プロンプト可能なセグメンテーションと動画メモリ：SAMのインターフェース、マスクの曖昧性、ドメイン横断検証
プロンプト予算、対象物の定義、時間的一貫性をセグメンテーション品質の比較に組み込む。
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