计算基因组学 · v5
读懂非编码基因组：长程调控模型的尺度、变异效应与因果识别
从序列到多模态轨道，再到可验证的变异效应；解释长上下文带来的能力与仍未解决的因果问题。
阅读研究导读 →AUTURNAL / RESEARCH LIBRARY / 2026.10从智能到发现，
从智能到发现，
深入研究的核心。
170篇中英文研究综述，连接一手文献、数学模型与可核查的证据。
170篇导读526项来源510幅插画与图解
THE RESEARCH COLLECTION
深入研究
医学 AI · v5
视网膜基础模型的转化证据：自监督表征、患病率与临床工作流
以 RETFound 为线索，分析标签效率、外部泛化、校准和流程终点；区分预测能力与临床收益。
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RNA 科学 · v5
RNA 结构预测的尺度鸿沟：语言表征、假结与构象集合的证据
从序列到二级与三级结构，再到条件依赖的构象集合；解析家族外泛化和结构指标的局限。
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具身智能 · v6
扩散策略与机器人闭环：多模态动作、执行时限与安全验证
解释动作分布为何不能简单平均，再把离线模仿与真实控制验收分开。
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可信AI与方法论 · v6
对抗鲁棒性的可检验边界：威胁模型、范数预算与攻击验收
用线性模型说明高维扰动为何可能累积，再区分攻击失败与鲁棒性证据。
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地球物理 · v5
从波形检测到地震目录：学习拾取、关联定位与完备性的联合分析
检测到更多事件并不自动代表目录更准；把震相、事件身份、定位误差与观测门槛逐层核算。
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模型架构与系统 · v6
稀疏专家模型的真实成本：路由、容量约束与分布式通信
从token流量核算专家负载，解释总参数、激活参数与真实训练成本为何不能互换。
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空间生物学 · v5
从细胞表达到组织生态：空间组学模型的可辨识性、邻域尺度与验证
比较细胞映射、组成解卷积与邻域表征，解释为什么表达相似不能唯一确定细胞位置或通信机制。
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高效推理系统 · v6
推测解码的分布与成本：接受校正、残差采样和加速边界
推导草稿模型如何被目标模型校正，以及高接受率为何仍可能没有端到端收益。
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序列模型 · v6
选择性状态空间模型：Mamba 的递推、扫描与记忆边界
区分固定参数线性系统与输入依赖选择，核对线性长度成本和压缩状态的代价。
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数据与训练方法 · v6
合成训练数据的质量闭环：覆盖、筛选偏差与尾部信息流失
把“生成得更多”拆成正确性、独立性和覆盖率三个可检验问题。
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模型架构与计算 · v10
从注意力到 IO 感知执行：Transformer 的计算结构、复杂度与可复核分析
将数学算子、存储层级和自回归依赖放在同一个分析框架中，说明哪些加速保持原计算，哪些改变模型本身。
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