エージェントとソフトウェアシステム · v10
ツール使用型エージェントの信頼性:行動状態機械、冪等性の意味論、結果の寄与帰属
「モデルが行動を提案すること」と「外部世界で行動が完了すること」を分離し、回復可能な実行と実際のタスク結果との関係を検討する。
レビューを読む →一次文献、数理モデル、検証可能な根拠を結ぶ170本の中国語・英語の研究レビュー。

エージェントとソフトウェアシステム · v10
「モデルが行動を提案すること」と「外部世界で行動が完了すること」を分離し、回復可能な実行と実際のタスク結果との関係を検討する。
レビューを読む →AIと科学的発見 · v6
候補生成、計算上の安定性、実験で得られた材料を区別し、各段階の結果をそれぞれのエビデンスが及ぶ範囲に位置づける。
レビューを読む →AIと生命科学 · v10
局所構造の信頼性、ドメイン間の相対位置、複合体の配置、実際の生物学的機能を区別し、美しい構造図を検証の代わりにしない。
レビューを読む →創薬 · v5
数千万の候補の順位付けから少数の実測へ:構造的新規性、選択性、活性評価の分母、機序の帰属を分析する。
レビューを読む →科学の自動化 · v5
A-Labと、言語モデルによる実験オーケストレーションを比較し、実験の完了、目標の確認、知識獲得、自律性の程度を個別に計量する。
レビューを読む →生態科学 · v5
BirdNETから大陸をまたぐ検証まで、鳴き声の分類、種の占有、個体数、そして生態学的変化を区別する。
レビューを読む →分子科学 · v5
構造の正しさ、物理的妥当性、熱力学的結合、細胞機能を区別し、独立に検証可能な分子エビデンスの連鎖を構築する。
レビューを読む →信頼できるAIと方法論 · v6
全状態を列挙可能な構造モデルを用いて、観察上の差が介入効果と等しくない理由を示す。
レビューを読む →学習手法と予算 · v10
制約付き最適化からモデルとデータの配分を導出し、データ品質、学習段階、デプロイコストを同一の意思決定問題に組み込む。
レビューを読む →信頼できるAIと方法論 · v6
分割較正の分位点を導出し、被覆率、集合の大きさ、分布シフトの関係を説明する。
レビューを読む →神経科学 · v5
コネクトームは測定誤差を伴う構造的制約であり、計算の理解には動力学、機能観測、反証可能なモデルも必要である。
レビューを読む →データと評価 · v6
重複、近似変種、テストデータの漏洩を分析し、偽陽性と偽陰性を再検証できる汚染監査を構築する。
レビューを読む →条件に一致する記事はありません。